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AI+ Prompt Engineer Level 2™ Spanish
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Introducción
Introducción al curso
Audiolibro: Introducción Ingeniero de Prompts de IA Nivel 2
Módulo 1: Introducción a la Ingeniería de Prompts para Desarrolladores
1.1 Definición, Importancia de la Ingeniería de Prompts en el Desarrollo de Software
1.2 Aplicaciones prácticas de la ingeniería de prompts en diversos proyectos de IA
1.3 Solicitudes y respuestas API en diferentes lenguajes de programación (Python, JavaScript)
1.4 Realizando solicitudes a la API de OpenAI
1.5 Sintaxis y componentes básicos de prompts para desarrolladores
1.6 Prompts de creación para tareas de desarrollo
1.7 Mejorando los chatbots de atención al cliente en Zendesk
1.8 Generación de código en GitHub Copilot
1.9 Moderación de contenido en GPT-4 de OpenAI
1.10 Generación de documentación en la Power Platform de Microsoft
1.11 Desarrollo de Juegos asistido por IA en Roblox
1.12 Evitando los errores comunes en la ingeniería rápida
Módulo 1: Introducción a la Ingeniería de Prompts para Desarrolladores
audiolibro: Introducción a la Ingeniería de Prompts para Desarrolladores
pódcast: Introducción a la Ingeniería de Prompts para Desarrolladores
Actividad: Cuestionario
Actividad: Arrastrar y soltar
Actividad: Cuestionario
Actividad: Caso de estudio
Actividad: Pestañas
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Práctica de Laboratorio 1.1
Práctica de Laboratorio 1.2
Práctica de Laboratorio 1.3
Práctica de Laboratorio 1.4
Descarga de Archivo Python
Módulo 2: Diseño Avanzado de Prompts e Ingeniería
2.1 Técnicas para crear prompts precisos e impactantes
2.2 Diseño de prompts para tareas complejas de razonamiento de varios pasos con LangChain
2.3 DPAs
2.4 Consejos y trucos para diseñar técnicas avanzadas de prompts
2.5 Preservación del contexto en IA conversacional
2.6 Ejemplo paso a paso
2.7 Gestión de memoria para gestionar interacciones largas
2.8 Fragmentación y partición de memoria
2.9 Gestión de interrupciones y entradas inesperadas
2.10 Diseño de prompts contextuales para aplicaciones complejas
2.11 Implementación de lógica condicional en prompts usando constructos de programación
2.12 Estrategias para prompts multimodales
2.13 Incrustar el conocimiento del dominio en los prompts
2.14 Aprovechando APIs y bases de datos externas
2.15 Prompts conscientes del contexto
2.16 Prompts adaptativos conscientes del contexto
2.17 Aprovechando la memoria y el estado
2.18 Meta-prompting en la ingeniería avanzada de prompts
2.19 Técnicas para mejorar la adaptabilidad e inteligencia del modelo
2.20 Refinamiento Automático de Prompts con LangChain
2.21 Aplicaciones exitosas de meta-prompting
Módulo 2: Diseño Avanzado de Prompts e Ingeniería
audiolibro 1 : Diseño Avanzado de Prompts e Ingeniería
audiolibro 2 : Diseño Avanzado de Prompts e Ingeniería
pódcast: Diseño Avanzado de Prompts e Ingeniería
Actividad: Arrastrar y soltar
Actividad: Caso de estudio
Actividad: Pestañas
Actividad: Opción múltiple
Actividad: Planteamiento del problema
Actividad: Caso de estudio
Actividad: Pestañas
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Práctica de Laboratorio 2.1
Práctica de Laboratorio 2.2
Práctica de Laboratorio 2.3
Práctica de Laboratorio 2.4
Práctica de Laboratorio 2.5
Descarga de Archivo Python
Módulo 3: Experimentación y Optimización
3.1 Optimización de hiperparámetros para la optimización de prompts
3.2 Diseño de experimentos rigurosos para probar variaciones en prompts en aplicaciones de software
3.3 Evaluación del rendimiento con métodos estadísticos
3.4 Diseño de experimentos rigurosos para probar variaciones de prompts en aplicaciones de software
3.5 Evaluación del rendimiento mediante métodos estadísticos
3.6 Extracción de conclusiones accionables
3.7 Integración de técnicas de RL para la optimización de prompts
3.8 Implementación de bucles de retroalimentación en tiempo real
3.9 Equilibrio entre exploración y explotación en prompts
3.10 Importancia de la estrategia UCB
Módulo 3: Experimentación y Optimización
audiolibro: Experimentación y Optimización
pódcast: Experimentación y Optimización
Actividad: Arrastrar y soltar
Actividad: Pestañas
Actividad: Planteamiento del problema
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Práctica de Laboratorio 3.1
Práctica de Laboratorio 3.2
Práctica de Laboratorio 3.3
Descarga de Archivo Python
Módulo 4: Diseño de estrategias avanzadas para la ingeniería de prompts
4.1 Preservación del contexto en conversaciones de varios turnos dentro de aplicaciones
4.2 Aprovechando los datos históricos para la coherencia
4.3 Evitar la deriva conversacional
4.4 Creación de personas para el tono y estilo del modelo
4.5 Creación de personas para influir en el tono y el estilo del modelo en aplicaciones
4.6 Prompting basado en roles para aplicaciones específicas de dominio
4.7 Ejemplos de adaptación de roles
4.8 Prompting adaptativo y multimodal
4.9 Adaptación de prompts en tiempo real
4.10 Refinamiento de prompts con un bucle de retroalimentación
4.11 Interacciones fluidas entre distintos tipos de datos
4.12 Estudios de caso en aplicaciones multimodales
4.13 Desafíos y oportunidades en la ingeniería de prompts multimodales
Módulo 4: Diseño de estrategias avanzadas para la ingeniería de prompts
Audiolibro: Diseño de estrategias avanzadas para la ingeniería de prompts
pódcast: Diseño de estrategias avanzadas para la ingeniería de prompts
Actividad: Opción múltiple
Actividad: Caso de estudio
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Práctica de Laboratorio 4.1
Práctica de Laboratorio 4.2
Práctica de Laboratorio 4.3
Práctica de Laboratorio 4.4
Descarga de Archivo Python
Módulo 5: Integración con herramientas de desarrollo
5.1 Integración de la ingeniería de prompts con VSCode y Jupyter Notebooks
5.2 Ejemplos y flujos de trabajo para herramientas de desarrollo
5.3 Acceso a repositorios de código
5.4 Mejores prácticas para repositorios de código
5.5 Participación en comunidades de desarrolladores
5.6 Compartir conocimientos y mejores prácticas
5.7 Control de versiones para proyectos de ingeniería de prompts
5.8 Colaboración y gestión de proyectos con control de versiones
Módulo 5: Integración con herramientas de desarrollo
Audiolibro: Integración con herramientas de desarrollo
pódcast: Integración con herramientas de desarrollo
Actividad: Pestañas
Actividad: Arrastrar y soltar
Actividad: Carrusel
Actividad: Caso de estudio
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Módulo 6: Aplicaciones de la ingeniería de prompts en diversos dominios
6.1 Prompts para la generación automática de texto
6.2 Resumen programático de documentos complejos
6.3 Análisis de sentimientos y minería de opiniones
6.4 Estudio de caso
6.5 Diseño de agentes conversacionales
6.6 Prompts basados en roles para personas de asistentes virtuales
6.7 Estudio de caso
6.8 Automatización de consultas de clientes con prompts
6.9 Integración de la IA con los flujos de trabajo empresariales
6.10 Estudio de caso
6.11 Diseño de prompts para obtener insights de datos empresariales
6.12 Automatización de informes y análisis con prompts
6.13 Estudio de caso
6.14 Prompts para generar historias y narrativas
6.15 Implementación de la personalización de contenido impulsada por el usuario
6.16 Estudio de caso
6.17 Prompts para experiencias de juego dinámicas
6.18 Generación de contenido impulsada por IA en multimedia
6.19 Estudio de caso
6.20 Resumen de texto
6.21 Traducción de idiomas
6.22 Escritura creativa
6.23 Respuesta a preguntas
Módulo 6: Aplicaciones de la ingeniería de prompts en diversos dominios
Audiolibro: Aplicaciones de la ingeniería de indicaciones en diversos dominios
pódcast: Aplicaciones de la ingeniería rápida en diversos dominios
Actividad: Opción múltiple
Actividad: Tarjetas giratorias
Actividad: Caso de estudio
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Práctica de Laboratorio 6.1
Práctica de Laboratorio 6.2
Práctica de Laboratorio 6.3
Práctica de Laboratorio 6.4
Práctica de Laboratorio 6.5
Práctica de Laboratorio 6.6
Descarga de Archivo Python
Módulo 7: Aprendizaje basado en proyectos: Proyectos reales de IA usando Ingeniería de Prompts
7.1 Soporte al cliente impulsado por IA
7.2 Generación de contenido personalizado
7.3 IA en el análisis de datos
Módulo 7: Aprendizaje basado en proyectos: Proyectos reales de IA usando Ingeniería de Prompts
Audiolibro: Aprendizaje basado en proyectos: proyectos de IA del mundo real utilizando ingeniería de prompts
pódcast: Aprendizaje basado en proyectos: proyectos de IA del mundo real utilizando ingeniería de prompts
Actividad: Opción múltiple
Actividad: Acordeón
Actividad: Caso de estudio
Actividad: Comprobación de conocimientos
Cuestionario
Práctica de Laboratorio 7.1
Práctica de Laboratorio 7.2
Práctica de Laboratorio 7.3
Descarga de Archivo Python
Resumen del curso
Resumen del curso
Módulo Adicional de Agentes de IA
Módulo Adicional de Agentes de IA
Recursos
Plan Maestro de Ingeniero de Prompts con IA Nivel 2
Plan de Estudios Detallado de Ingeniero de Prompts con IA Nivel 2
Herramientas del Ingeniero de Prompts con IA Nivel 2
Videos y Enlaces de Referencia del Ingeniero de Prompts con IA Nivel 2
Directrices del examen de AI CERTs
Directrices del examen de AI CERTs
Examen de Ingeniero de Prompts con IA Nivel 2
Examen de Ingeniero de Prompts con IA Nivel 2
Ver Certificación
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